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1、您的职业或身份是？（可多选）
学术研究者 

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企业技术研发人员 

0.0% （0票）
产品经理 / 运营 

50.0% （1票）
教育工作者 

0.0% （0票）
学生 

0.0% （0票）
其他（请注明） 

50.0% （1票）
2、您所在的行业或领域是？（可多选）
人工智能 / 机器学习 

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医疗健康 

0% （0票）
金融科技 

0% （0票）
媒体与内容创作 

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教育培训 

0.0% （0票）
电子商务 

0% （0票）
其他（请注明） 

0% （0票）
3、您的技术背景如何？
完全不熟悉 

0.0% （0票）
有一定了解（阅读过相关报道或论文） 

100.0% （2票）
有实际使用经验（开发或部署） 

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专业研究或开发经验 

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4、您是否听说过以下多模态大模型？（可多选）
GPT‑4 Vision 

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Gemini（Google） 

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LLaVA 

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CLIP 

0.0% （0票）
BLIP 

0.0% （0票）
其他（请注明） 

50.0% （1票）
5、您对多模态大模型的主要应用场景了解程度如何？（单选）
完全不了解 

0.0% （0票）
了解一些，但不清楚细节 

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较为熟悉，能列举具体案例 

0% （0票）
非常熟悉，能够评估技术优势与局限 

0.0% （0票）
6、您认为多模态大模型最具潜力的应用领域是？（可多选）
图像理解与生成（如图像检索、图像编辑） 

66.67% （2票）
视频分析与生成 

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跨模态检索（文字搜索图片、图片搜索文字） 

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多模态对话系统（如图文聊天机器人） 

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医疗影像诊断辅助 

0% （0票）
教育与培训（如多媒体教材生成） 

33.33% （1票）
其他（请注明） 

0% （0票）
7、您是否曾经使用过任何多模态大模型？（单选）
从未使用 

0% （0票）
试用过公开演示或在线平台 

100.0% （1票）
在项目中实际部署或集成 

0.0% （0票）
8、如果使用过，请说明使用的模型名称或平台（可多选）
OpenAI（ChatGPT‑4 Vision） 

0.0% （0票）
Google Gemini 

0% （0票）
Microsoft Azure AI 多模态服务 

0% （0票）
Hugging Face 开源模型（如 LLaVA、BLIP） 

0.0% （0票）
其他（请注明） 

0% （0票）
9、您使用多模态大模型的主要目的是什么？（可多选）
研究实验 

0% （0票）
产品原型开发 

0.0% （0票）
内容创作（图文、视频） 

0% （0票）
数据标注或增强 

0.0% （0票）
客户服务或聊天机器人 

0% （0票）
其他（请注明） 

0% （0票）
10、您在使用过程中遇到的主要技术难点有哪些？（可多选）
模型推理成本高（算力、费用） 

25.0% （1票）
输入输出格式不统一 

0% （0票）
多模态数据标注不足 

0.0% （0票）
隐私与安全合规问题 

0% （0票）
模型生成内容的准确性与可信度 

0% （0票）
缺乏成熟的开发工具链 

0% （0票）
他（请注明） 

25.0% （1票）
11、您最希望多模态大模型在以下哪些方面得到改进？（可多选）
推理速度与成本 

0% （0票）
对细粒度视觉细节的理解 

0% （0票）
跨语言、多语言支持 

14.29% （1票）
可解释性与可控性 

0% （0票）
数据隐私保护机制 

0% （0票）
开放的 API 与 SDK 

14.29% （1票）
更丰富的预训练数据来源 

14.29% （1票）
12、对于多模态大模型的商业化产品，您最看重的因素是？（可多选）
成本效益（付费模式、计费方式） 

33.33% （2票）
技术成熟度与稳定性 

33.33% （2票）
定制化能力（模型微调、专属部署） 

0% （0票）
合规与安全认证 

0% （0票）
社区与技术支持 

0% （0票）
与现有系统的兼容性 

16.67% （1票）
13、您是否愿意为高质量的多模态大模型付费？（单选）
完全不愿意 

0.0% （0票）
乐意长期订阅或购买 

0% （0票）
根据价值评估决定付费 

0% （0票）
只在特定项目中付费 

100.0% （1票）
14、您对所使用的多模态大模型在以下维度的满意度如何？（1=非常不满意，5=非常满意）
生成内容的质量 

40.0% （2票）
响应速度 

0.0% （0票）
使用文档与示例的完整性 

0% （0票）
技术支持响应速度 

0% （0票）
成本/费用合理性 

20.0% （1票）
15、您在实际项目中，使用多模态大模型取得的主要收益是什么？（可多选）
提升研发效率 

0.0% （0票）
降低人工标注成本 

0% （0票）
创造新的业务场景 

0% （0票）
改善用户体验 

100.0% （2票）
其他（请注明） 

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16、您对多模态大模型还有哪些期待或建议？
 

17、您认为未来哪些新兴技术或趋势会与多模态大模型产生协同效应？
 

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